線程并發(fā) 數(shù)據(jù)讀寫(xiě)SEARCH AGGREGATION
回答:讀寫(xiě)分離的缺點(diǎn)是，不能做到完全的實(shí)時(shí)同步。根據(jù)部署數(shù)據(jù)庫(kù)的環(huán)境如服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)體量會(huì)有一定的數(shù)據(jù)延遲。
googollee
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回答:這里簡(jiǎn)單總結(jié)一下，有3種方式，一種是原生的pymysql，一種是ORM框架SQLAlchemy，一種是pandas，這3種方法操作mysql數(shù)據(jù)庫(kù)都很簡(jiǎn)單，下面我結(jié)合相關(guān)實(shí)例介紹一下實(shí)現(xiàn)過(guò)程，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：為了更好地說(shuō)明問(wèn)題，我這里新建了一個(gè)student數(shù)據(jù)表，主要內(nèi)容如下，包含6個(gè)字段信息：pymysql：這個(gè)是原生的專門(mén)用于操作m...
channg
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回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單，Pandas內(nèi)置了讀寫(xiě)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的函數(shù)（read_sql_query和to_sql），只需簡(jiǎn)單幾行代碼就可以輕松完成對(duì)MySQL數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)，下面我簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)現(xiàn)過(guò)程：1.首先，需要安裝SQLAlchemy模塊（一個(gè)Python ORM框架，通過(guò)對(duì)象關(guān)系映射對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作，支持目前幾乎所有主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），這個(gè)是Pan...
flyer_dev
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回答:所謂并發(fā)，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來(lái)看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺(jué)，但在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部確實(shí)串行的，或者說(shuō)在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例，在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖，避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪問(wèn)，從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外，還有其它各種鎖來(lái)適應(yīng)不同的場(chǎng)景。所以，我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景下，并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題。
shaonbean
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開(kāi)啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫(xiě)分離，數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù)，主庫(kù)負(fù)責(zé)寫(xiě)數(shù)據(jù)，叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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回答:1、這個(gè)題目問(wèn)得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時(shí)間（QPS）和事務(wù)時(shí)間（TPS），好比你感冒了，你說(shuō)要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn)，你如果去抽象化驗(yàn)，知道是病毒還是細(xì)菌感染，數(shù)量是多少后，才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來(lái)，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫(xiě)）、mysql每秒寫(xiě)8w左右，讀10來(lái)萬(wàn)（單表，多表就不一定，得看SQL的寫(xiě)法...
tuniutech
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...術(shù)，所有的讀寫(xiě)鎖都遵守以下三條基本原則： 允許多個(gè)線程同時(shí)讀共享變量； 只允許一個(gè)線程寫(xiě)共享變量； 如果一個(gè)寫(xiě)線程正在執(zhí)行寫(xiě)操作，此時(shí)禁止讀線程讀共享變量。 讀寫(xiě)鎖與互斥鎖的一個(gè)重要區(qū)別就是讀寫(xiě)鎖允許多個(gè)...
...塞 / 非阻塞描述的是函數(shù), 指訪問(wèn)某個(gè)函數(shù)時(shí)是否會(huì)阻塞線程(block)，導(dǎo)致線程進(jìn)入阻塞狀態(tài)。 同步 / 異步描述的是執(zhí)行IO操作的主體是誰(shuí)，同步是由用戶態(tài)的進(jìn)程自己去執(zhí)行IO操作，異步是用戶態(tài)進(jìn)程不關(guān)心IO細(xì)節(jié)，由內(nèi)核態(tài)進(jìn)...
...是一個(gè)很好地區(qū)分并發(fā)和并行的例子。Redis 本身是一個(gè)單線程的數(shù)據(jù)庫(kù)，但是可以通過(guò)多路復(fù)用與事件循環(huán)的方式來(lái)提供并發(fā)地 IO 服務(wù)。這是因?yàn)槎嗪瞬⑿斜举|(zhì)上會(huì)有很大的一個(gè)同步的代價(jià)，特別是在鎖或者信號(hào)量的情況下。...
...聯(lián)網(wǎng)云端開(kāi)發(fā)武器庫(kù) 物聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)編程之網(wǎng)絡(luò)編程中的線程模型 值得說(shuō)明的是，具體選擇線程還是進(jìn)程，更多是與平臺(tái)及編程語(yǔ)言相關(guān)。例如 C 語(yǔ)言使用線程和進(jìn)程都可以(例如 Nginx 使用進(jìn)程，Memcached 使用線程)，Java 語(yǔ)言一般...
...一定的解釋。 公平鎖 / 非公平鎖 公平鎖 公平鎖是指多個(gè)線程按照申請(qǐng)鎖的順序來(lái)獲取鎖。 非公平鎖 非公平鎖是指多個(gè)線程獲取鎖的順序并不是按照申請(qǐng)鎖的順序，有可能后申請(qǐng)的線程比先申請(qǐng)的線程優(yōu)先獲取鎖。有可能，會(huì)...
...對(duì)象的元素，但不包括局部變量和方法參數(shù)，因?yàn)楹笳呤蔷€程私用的。每個(gè)線程還有自己的工作內(nèi)存（可與處理器的高速緩存類比），線程的工作內(nèi)存中保存了被該線程使用到的變量的主內(nèi)存副本拷貝，線程對(duì)變量的所有操作（...
...說(shuō)，讀數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比寫(xiě)數(shù)據(jù)要多。如果我們還是用獨(dú)占鎖去鎖線程避免線程不安全的話，是非常低效的，而且同時(shí)也會(huì)失去它的并發(fā)性。多線程也沒(méi)有意義了。所以ReadWriteLock就是解決這個(gè)問(wèn)題所存在的。 看回ReentrantReadWriteLock的頭注...
...類型 按照其性質(zhì)分類 公平鎖/非公平鎖 公平鎖是指多個(gè)線程按照申請(qǐng)鎖的順序來(lái)獲取鎖。非公平鎖是指多個(gè)線程獲取鎖的順序并不是按照申請(qǐng)鎖的順序，有可能后申請(qǐng)的線程比先申請(qǐng)的線程優(yōu)先獲取鎖。有可能，會(huì)造成優(yōu)先級(jí)...
【條件競(jìng)爭(zhēng) 在多線程的開(kāi)發(fā)中，兩個(gè)及其以上的線程需要共享統(tǒng)一數(shù)據(jù)的存取。如果兩個(gè)線程存取相同的對(duì)象，并且每一個(gè)線程都調(diào)用一個(gè)修改該對(duì)象狀態(tài)的方法，根據(jù)線程訪問(wèn)數(shù)據(jù)的順序，可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)結(jié)果，這...
...容器大部分在 java.util.concurrent 包中。 ConcurrentHashMap： 線程安全的HashMap CopyOnWriteArrayList: 線程安全的List，在讀多寫(xiě)少的場(chǎng)合性能非常好，遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于Vector. ConcurrentLinkedQueue：高效的并發(fā)隊(duì)列，使用鏈表實(shí)現(xiàn)?？梢钥醋鲆粋€(gè)線程安...
...七、結(jié)論：你需要的是一個(gè)小連接池，和一個(gè)等待連接的線程隊(duì)列 八、額外需要注意的點(diǎn) 一、筆者前言 基本上來(lái)說(shuō)，大部分項(xiàng)目都需要跟數(shù)據(jù)庫(kù)做交互，那么，數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的大小設(shè)置成多大合適呢？ 一些開(kāi)發(fā)老鳥(niǎo)可能還會(huì)...
...七、結(jié)論：你需要的是一個(gè)小連接池，和一個(gè)等待連接的線程隊(duì)列 八、額外需要注意的點(diǎn) 一、筆者前言 基本上來(lái)說(shuō)，大部分項(xiàng)目都需要跟數(shù)據(jù)庫(kù)做交互，那么，數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的大小設(shè)置成多大合適呢？ 一些開(kāi)發(fā)老鳥(niǎo)可能還會(huì)...
...們的內(nèi)存里有一個(gè)ArrayList，這個(gè)ArrayList默認(rèn)情況下肯定是線程不安全的，要是多個(gè)線程并發(fā)讀和寫(xiě)這個(gè)ArrayList可能會(huì)有問(wèn)題。 好，問(wèn)題來(lái)了，我們應(yīng)該怎么讓這個(gè)ArrayList變成線程安全的呢？ 有一個(gè)非常簡(jiǎn)單的辦法，對(duì)這個(gè)ArrayLi...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
